Context-Sensitive Motivation for Healthy Behavior in Everyday Life
Abstract
The research project Personal Health Risk Management aims at promoting physical activity to reduce cardiovascular health risks with the automated collection and analysis of activity and behavior pattern in everyday life. Depending on the individual risk profile and psychological characteristics, the user is influenced with motivational strategies.
Mobile sensors for non-invasive measurement of body values are combined with smartphone sensors. Data mining algorithms constantly analyse behavior data to detect situations, where a behaviour change is appropriate. Learning the users behavioural pattern and habits over time helps to understand the user. By combining this information, mobile services to boost motivation are offered in the right way at the right time.
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