Lorenz Hörner, M. Sc.
Research Project
Entwicklungsmodell für digitale, regelbasierte Assistenzsysteme zur Behebung von Anomalien in der Produktion
Course Responsibilities
Publications
Supervised Student Reports (excerpt)
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Konzeption und prototypische Umsetzung einer webbasierten Datenbank zur strukturierten Wissensverwaltung
(Leon Klaus, Bachelorarbeit, 2020)
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State-of-the-Art Analyse: Anwendungen und Methoden von Natural Language Processing im modernen Produktionsumfeld
(Sarah-Maria Weiß, Bachelorarbeit, 2020)
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Textmining – Identifizierung von Maschinenanomalien mithilfe von Topic Modeling
(Pascal Vahldiek, Bachelorarbeit, 2020)
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State-of-the-Art Analyse: Theoretische Grundlagen von Natural Language Processing
(Christine Sterck, Projektarbeit, 2020)
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Analyse existierender Assistenzsysteme für effiziente Produktionsprozesse im Umfeld Smart Factory / Industrie 4.0
(Ibrahim Kilic, Projektarbeit, 2019)
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State-of-the-Art-Analyse: Methoden und Tools für das Wissensmanagement in der Produktion
(Markus Schamberger, Bachelorarbeit, 2019)
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State-of-the-Art Analyse zur Digitalisierung von Wissen in der Produktion
(Robin Spieler, Bachelorarbeit, 2019)
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State-of-the-Art Analyse zur Digitalen Transformation der Supply Chain
(Damian Moritz, Bachelorarbeit, 2019)
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Integrated Intralogistics Supply Chain Planning in the Age of Industry 4.0
(Lukas Kozub, Masterarbeit, 2019)